Olá, eu sou o Gabriel Missima

Pesquisador em Inteligência Artificial & Visão Computacional

“A verdadeira arte é apenas um reflexo dos sentimentos de quem a contempla”

Sobre Mim

Gabriel Missima Gabriel Missima

Quem sou eu?

Sou pesquisador apaixonado por Inteligência Artificial e Visão Computacional. Bacharel em Ciência da Computação pelo Centro Universitário FEI, atualmente curso o Mestrado em Engenharia Elétrica com foco em Processamento de Sinais e Imagens, também na FEI. Minha pesquisa se concentra no uso de Deep Learning para análise de imagens médicas, com publicações em periódicos como IEEE Access e Springer Nature. Falo português e inglês, e sou atraído por design limpo e visualmente impactante.

Minhas Habilidades

Python & Machine Learning
Deep Learning (TensorFlow / PyTorch)
Visão Computacional & Processamento de Imagens
Pesquisa Científica & Escrita Acadêmica
C / C++ & Assembly
Data Science & Análise de Dados
E muito mais!
Baixar Currículo

Formação

Mestrado em Engenharia Elétrica

2025 – Presente

Processamento de Sinais e Imagens — Centro Universitário FEI

Bacharelado em Ciência da Computação

2021 – 2025

Centro Universitário FEI — São Bernardo do Campo, SP

Publicações

KSSD2025: A New Annotated Dataset for Automatic Kidney Stone Segmentation and Evaluation with Modified U-Net Based Deep Learning Models

Bouzon, M. F.; De Santana, P. H. S.; Missima, G. N.; Pereira, W. S.; Rivera, F. P.; Giraldi, G. A.; Fugita, O. E. H.; Rodrigues, P. S. S.

IEEE Access, v. 13, p. 171790-171806, 2025

Periódico

An efficient feature selection strategy based on bio-inspired algorithms for preventing cyber attacks in vehicular networks

Pedro, V. A.; Missima, G. N.; Bouzon, M. F.; Rodrigues, P. S.

International Journal of Information Security, v. 24, p. 203, 2025

Periódico

Visual Explanation of Deep Learning Models for Automatic Kidney Stone Detection Using Multiple CT Sources Dataset

Missima, G. N.; Bouzon, M. F.; Rivera, F. P.; Giraldi, G. A.; Fugita, O. E. H.; Rodrigues, P. S. S.

Engineering and Urology Society 38th Annual Meeting, Las Vegas, 2025

Congresso

Detecção automática de pedra no rim em tomografia computadorizada utilizando CNN

Missima, G. N.; Bouzon, M. F.; Fugita, O. E. H.; Rodrigues, P. S. S.

XIV SICFEI, São Bernardo do Campo, 2024

Congresso

Meus Projetos

DEMLP (em andamento)

Modelo DE-MLP para detecção e classificação de cálculos renais em tomografias computadorizadas, utilizando TensorFlow com suporte a GPU. Projeto de pesquisa do mestrado.

Python TensorFlow Deep Learning

Simulação de Robô

Simulação robótica desenvolvida em Python para disciplina acadêmica na FEI. Modelagem e controle de movimentos autônomos.

Python Robótica Simulação

Bússola Assembly

Implementação de uma bússola digital em linguagem Assembly. Projeto de baixo nível desenvolvido durante a graduação na FEI.

Assembly Baixo Nível Embarcados

PEL219-Tarefas

Exercícios e tarefas da disciplina do Mestrado: Redes Neurais Artificiais e Aprendizado Profundo.

Python Acadêmico Google Colab

PEL202-Projeto-1

Projeto 1 desenvolvido na disciplina do Mestrado: Fundamentos de Inteligência Artificial.

Python Acadêmico Google Colab

PEL202-Projeto-2

Projeto 2 desenvolvido na disciplina do Mestrado: Fundamentos de Inteligência Artificial.

Python Acadêmico Pygame

Meu Setup

Máquina

Desktop

Processador (CPU)

AMD Ryzen 5 5500
6 núcleos / 12 threads
Clock base: 3.60 GHz

Placa de Vídeo (GPU)

NVIDIA GeForce RTX 3060
12 GB VRAM dedicada
8 GB memória compartilhada

Memória RAM

16 GB RAM (2x8 GB)

Sistemas Operacionais (Dualboot)

Windows 11 Pro
Linux: Pop!_OS

Armazenamento

SSD SATA 1 TB (Windows 11 Pro)
SSD NVMe M.2 1 TB (Pop!_OS)
HD 1 TB (armazenamento auxiliar)

Entre em Contato

Email

gnmissima@gmail.com

Localização

São Paulo, Brasil