Gabriel Missima | IA, Visão Computacional e Ciência de Dados

Publicações

KSSD2025: A New Annotated Dataset for Automatic Kidney Stone Segmentation and Evaluation with Modified U-Net Based Deep Learning Models

Bouzon, M. F.; De Santana, P. H. S.; Missima, G. N.; Pereira, W. S.; Rivera, F. P.; Giraldi, G. A.; Fugita, O. E. H.; Rodrigues, P. S. S.

IEEE Access, v. 13, p. 171790-171806, 2025

Periódico

An efficient feature selection strategy based on bio-inspired algorithms for preventing cyber attacks in vehicular networks

Pedro, V. A.; Missima, G. N.; Bouzon, M. F.; Rodrigues, P. S.

International Journal of Information Security, v. 24, p. 203, 2025

Periódico

Visual Explanation of Deep Learning Models for Automatic Kidney Stone Detection Using Multiple CT Sources Dataset

Missima, G. N.; Bouzon, M. F.; Rivera, F. P.; Giraldi, G. A.; Fugita, O. E. H.; Rodrigues, P. S. S.

Engineering and Urology Society 38th Annual Meeting, Las Vegas, 2025

Congresso

Detecção automática de pedra no rim em tomografia computadorizada utilizando CNN

Missima, G. N.; Bouzon, M. F.; Fugita, O. E. H.; Rodrigues, P. S. S.

XIV SICFEI, São Bernardo do Campo, 2024

Congresso

Meus Projetos

DEMLP

Pipeline de classificação binária de imagens médicas para detecção de cálculos renais usando a CNN customizada Conv4, validação cruzada 5-fold (estratificada por grupos via SSIM para evitar vazamento de dados), três estratégias de processamento de dados e interpretabilidade com mapas de ativação Grad-CAM.

Python TensorFlow Deep Learning

Em andamento

Amêndoa's Dreams

Diário digital de sonhos para registrar, visualizar, editar e excluir relatos de sonhos (título, humor, tags, horários e data). Construído com frontend em PHP que consome uma API REST em C# ASP.NET Core, utilizando PostgreSQL e Dapper para consultas SQL explícitas.

C# (.NET) SQL PHP

TCC Fake DICOM

Sistema de segurança para imagens médicas DICOM (Graduação na FEI). Avalia redes neurais profundas (ResNet50) para detectar alterações e injeções de ransomwares/malwares em arquivos de exames, comparando criptografia RSA em pixels ou espectros de Fourier com transformadas temporais.

Python Acadêmico Criptografia

Projeto Banco

Sistema bancário interativo "QuemPoupaTem" desenvolvido em Python para a matéria de Fundamentos de Algoritmos (Graduação na FEI). Suporta contas Salário, Comum e Plus com taxas e limites distintos, controle de transações e persistência de dados em arquivos txt.

Python Acadêmico Básico

Fundamentos em C

Exercícios práticos de programação desenvolvidos na disciplina de Desenvolvimento de Algoritmos (Graduação na FEI). Cobre lógica algorítmica fundamental, estruturas condicionais e de repetição, funções, arrays, ponteiros e alocação dinâmica de memória.

C Acadêmico Básico

Bússola Assembly

Simulador de bússola eletrônica interativa escrito em Assembly 8051 (simulado no Edsim51) para a disciplina de Arquitetura de Computadores. Integra leitura de teclado matricial 4x3 para exibir países vizinhos e oceanos em um display LCD 16x2 com interrupções.

Assembly Baixo Nível Embarcados

Simulação de Robô

Controle robótico de navegação autônoma desenvolvido em Python no simulador Webots para o robô e-puck (disciplina de IA e Robótica na FEI). O robô navega desviando de obstáculos até encontrar e sinalizar visualmente uma caixa de madeira com seus LEDs.

Python Robótica Simulação

Chatbot PIPE

Assistente conversacional inteligente desenvolvido em Python para a disciplina de Inteligência Artificial e Robótica. Utiliza rede neural treinada para guiar pesquisadores e startups nas etapas de submissão de propostas tecnológicas do programa PIPE da FAPESP.

Python Acadêmico LLM

Missionários e Canibais

Resolução do problema de lógica clássico "Missionários e Canibais" em Python (Google Colab) para a matéria de Fundamentos de IA do Mestrado na FEI. Compara algoritmos e eficácia de buscas cegas (largura e profundidade) e buscas heurísticas.

Python Acadêmico Google Colab

Caixeiro Viajante

Simulador gráfico interativo do Problema do Caixeiro Viajante (TSP) com interface Pygame para a disciplina de Fundamentos de IA do Mestrado na FEI. Permite implementar, parametrizar e comparar meta-heurísticas de Algoritmo Genético (GA) e Colônia de Formigas (ACO).

Python Acadêmico Pygame

Em andamento

Modelos Diversos

Exercícios práticos para a disciplina de Tópicos Especiais em Aprendizagem no Mestrado. Apresenta implementações e análise de modelos de aprendizado estatístico como KNN, Mínimos Quadrados e Árvores de Decisão utilizando bases de dados reais do UCI ML Repository.

Python Acadêmico Google Colab

Redes Neurais Artificiais

Projetos de Redes Neurais e Aprendizado Profundo desenvolvidos no Mestrado. Inclui Perceptron, Backpropagation implementado do zero para redes MLP (sem bibliotecas), análises de modelos no dataset MNIST e aprendizado Greedy Layer-Wise.

Python Acadêmico Google Colab

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Olá, eu sou o Gabriel Missima

Desenvolvedor de IA, Visão Computacional e Cientista de Dados

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Mestrado em Engenharia Elétrica

Bacharelado em Ciência da Computação

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KSSD2025: A New Annotated Dataset for Automatic Kidney Stone Segmentation and Evaluation with Modified U-Net Based Deep Learning Models

An efficient feature selection strategy based on bio-inspired algorithms for preventing cyber attacks in vehicular networks

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Bússola Assembly

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